Ruch średnio nieregularny szereg czasowy

Mam grupę danych w formacie. Każdy identyfikator to pacjent, a każda wartość to np. Ciśnienie krwi na tę minutę. Chciałbym utworzyć średnią kroczącą przez 60 minut przed i 60 minut po każdym punkcie. widzę, brakuje minut, więc nie mogę używać tylko numerów wierszy i chciałbym stworzyć średnią dla każdego unikatowego ID, więc średnia dla ID xxxx nie może zawierać wartości przypisanych do ID yyyy Wygląda na to, że rollapply lub rollingstat mogą być opcjami, ale mają nie miałem większego znaczenia, próbując zgarnąć to razem. Proszę dać mi znać, czy potrzebna jest dodatkowa przejrzystość. Zauważyliśmy, że 27 stycznia 2007 r. w wieku 49 49. Średnie z nich są. Wśród najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie ruchome służą do pomiaru kierunku bieżąca tendencja Każdy typ średniej ruchomej zwykle napisany w tym samouczku, jako MA jest wynikiem matematycznym, który oblicza się przez uśrednienie liczby poprzednich punktów danych Po ustaleniu średniej wynikającej jest następnie wykreślany na wykresie w celu umożliwienia handlu rs, aby spojrzeć na wygładzone dane zamiast koncentrować się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, znanej jako prosta średnia ruchoma SMA, obliczana jest przez zastosowanie średniej arytmetycznej danego zestawu wartości Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchoma, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni 110 dzieli się przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli zamiast tego przedsiębiorca chciałby obliczyć średnią na 50 dni, ten sam kalkulator zostanie dokonany, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni Wynikająca średnia poniżej 11 uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł na to, jak dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Może się zastanawiasz, dlaczego techniczne podmioty gospodarcze nazywają to narzędzie średnią ruchoma, a nie tylko regularna średnia Odpowiedź brzmi th w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą wejść w miejsce, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych ciągle zmienia się w celu uwzględnienia nowych danych w miarę ich udostępniania. Ta metoda obliczeń zapewnia, że tylko na bieżąco przedstawia się informacje na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje pominięta z obliczenia stosunkowo mała wartość 5 zastępuje wysoką wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchome Jak raz wartości MA mają obliczono, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii Te linie krzywe są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale w jaki sposób są one stosowane mogą znacznie różnić się od tej przyszłości Jak widać na rysunku 3, to jest możliwe dodanie więcej niż jednej średniej ruchomej do dowolnego wykresu poprzez dostosowanie liczby okresów używanych do obliczania Te linie zakrzywione mogą wydawać się rozpraszające lub mylące, ale przyzwyczaisz się do nich w miarę upływu czasu Czerwona linia jest po prostu średnia cena w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz, gdy wiesz, co oznacza średnia ruchoma i jak wygląda, wprowadzimy inny typ średniej ruchomej i zbadaj, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony To samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę, przedsiębiorcy zaczęli dawać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do powstania różnego rodzaju nowych średników, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma EMA. Więcej informacji można znaleźć w Podstawach średnich ruchowych ważonych i jaka jest różnica między SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia wykładnicza średniej ruchomej jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości na nowe informacje. Nauka nieco skomplikowanego równania do obliczania EMA może być niepotrzebna dla wielu podmiotów gospodarczych, ponieważ prawie wszystkie pakiety do tworzenia wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie. Jednak dla Ciebie matematyki są tutaj równania EMA. Kiedy użyjesz formuły do ​​obliczania pierwszego punktu EMA, możesz zauważyć że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując bove formula from there Udostępniliśmy Ci przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i średniej ruchomej wykładniczej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, w jaki sposób SMA i EMA są obliczane, spójrzmy, jak przebiegają te średnie. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni je typem średniej ważonej Na rysunku 5 , liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna15, ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców preferuje używanie EMA w SMA. What Different Days Mean Moving averages są całkowicie dostosowywanym wskaźnikiem, co oznacza, że ​​użytkownik może dowolnie wybierać dowolny czas e rama, którą chcą podczas tworzenia średniej Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni Im krótszy jest przedział czasu używany do generowania średniej, tym bardziej wrażliwe będą zmiany cen Im dłuższy czas, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, przeciętna będzie Brak odpowiednich ram czasowych podczas konfigurowania średnich kroczących Najlepszym sposobem na określenie, który z nich najlepiej Ci odpowiada, jest eksperymentowanie z liczba różnych okresów czasu, aż znajdziesz taki, który odpowiada Twojemu strategiowi. Niejej średniej w nieregularnych seriach czasowych .-- Oryginalna wiadomość ----- Z ukrytej poczty e-mail do ukrytego adresu e-mail Na zlecenie Gustaf Rydevik Wysłano Czwartek, 2017 7 24 AM Do ukrytej wiadomości e-mail Temat R ruchomych średnich w nieregularnych seriach Hi wszystko, zastanawiam się, czy jest jakiś sposób na obliczanie średniej ruchomej w serii nieregularnych lub użyć funkcji rollapply w zoo Mam zestaw dat, Chcę sprawdzić, czy było wydarzenie 14 dni przed każdym punktem czasowym, aby zaznaczyć te punkty czasowe w celu usunięcia, a nie może z niego wymyślić dobrego rozwiązania. Z góry dziękuję Gustaf Przykładowe dane exData - lista struktur Datebegin structure c 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632 , 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, klasa Data, Zdarzenie c TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE Nazwy c Datebegin, Zdarzenie, c NA, 20L, klasa W tym przykładzie wiersz 18 jest datą mniej niż 14 dni po zdarzenia i powinny być zaznaczone do usunięcia. Następująca funkcja zwraca liczbę dni od ostatniego zdarzenia. f - dane funkcji, jeśli zestaw danych został uporządkowany według czasu, w którym zamówienie na początku i na końcu nie będzie potrzebne o - dane zlecenia Databegin data - data o drop FALSE lastEventRow - które dane Zdarzenie cumsum data Zdarzenie, jeśli długość lastEventRow długość oie najwcześniejsze wpisy nie są zdarzeniami lastEve ntRow - c rep NA, długość o - długość lastEventRow, lastEventRow timeSinceLastEvent - data Datebegin - data Datebegin lastEventRow timeSinceLastEvent order o. You może zrobić tmp - f exData exData tmp 14 tmp Spadek zdarzeń FALSE, aby wybrać zdarzenia i nieewywrażenia więcej niż dwa tygodnie po wydarzeniu. Bill Dunlap Spotfire, TIBCO Software wdunlap .-- Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 adres Essingetorget 40,112 66 Stockholm, SE skype gustafrydevik ukrytą listę mailingową PLEASE zapoznaj się z instrukcją księgowania i podaj komentarze, minimalne, zawarty, powtarzalny kod. Otwórz ten post w wątku view. Report Treść jako nieodpowiednią. Re średniej ruchomej nieregularnych szeregów czasu. W odpowiedzi na ten post przez Gustaf Rydevik. Replace non-zdarzenia z NA, a następnie użyć z pakietu zoo, aby przenieść ostatnia data zdarzenia dająca lastEvent Następnie po prostu zaznacz te wiersze, których data ostatniej rundy jest co najmniej 14 dni temu lub jeśli wiersz jest Event. library zoo lastEvent - z exData, Datebegin, NA, FALSE exD ata beg lastEvent 14 zdarzenie ExData, dataBegin zdarzenie 1 2009-08-20 TRUE 2 2009-11-21 FALSE 3 2009-11-28 FALSE 4 2017-01-12 FALSE 5 2017-01-18 FALSE 6 2017-01-23 FALSE 7 2017-02-21 FALSE 8 2017-03-03 FALSE 9 2017-04-06 FALSE 10 2017-04-16 FALSE 11 2017-05-22 TRUE 12 2017-05-27 TRUE 13 2009-09-08 TRUE 14 2009-10-01 FALSE 15 2009-10-06 FALSE 16 2009-10-09 FALSE 17 2009-10-11 TRUE 19 2009-10-28 FALSE 20 2009-10-31 FALSE. Wtorek, 3 czerwca 2017 o 10 23 AM, Gustaf Rydevik ukryte e-mail napisał. Hej wszystko, zastanawiam się, czy jest jakiś sposób na obliczanie średniej ruchomej w serii nieregularnych lub użyć funkcji rollapply w zoo Mam zestaw dat, jeśli zdarzyło się zdarzenie na 14 dni przed każdym punktem czasowym w celu zaznaczenia tych punktów czasowych w celu usunięcia i nie można z niego wymyślić dobrego rozwiązania Wiele dzikich z góry Gustaf Przykładowe dane exData - lista struktur Datebegin structure c 14476, 14569 , 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523 , 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, klasa Data, Zdarzenie c TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE Nazwy c Datebegin, Event, c NA, 20L, class W tym przykładzie wiersz 18 jest datą nie krótszy niż 14 dni po zdarzeniu i powinien zostać oznaczony do usunięcia - Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 adres Essingetorget 40,112 66 Sztokholm, SE skype gustafrydevik ukryta lista adresów e-mail PROSZĘ aby przeczytać instrukcję księgowania i podać skomentowany, minimalny, samodzielny, powtarzalny kod. Otwórz ten post w wątku view. Report jako nieodpowiedni. Re średnia ruchów w nieregularnym czasie series. Dear William i Gabor. Both rozwiązań działało, a mój problem jest teraz rozwiązany. Many dzięki zarówno z you. On Thu, 3 czerwca 2017 o 10 23 AM, Gustaf Rydevik ukryte e-mail napisał Hi all, zastanawiam się, czy jest dowolny sposób obliczania średniej ruchomej w serii nieregularnych lub używania funkcji rollapply w ogrodzie zoologicznym Mam zestaw dat gdzie chcę sprawdzić, czy było zdarzenie 14 dni przed każdym punktem czasowym w celu zaznaczenia tych punktów czasowych dla usunięcia i nie można dowiedzieć się dobrym sposobem na to Wiele dzikich z góry Gustaf Przykładowe dane exData-lista struktur Struktura datbruku c 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, klasa Data, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE Nazwy c Datebegin, Zdarzenie, c NA, 20L, klasa W ten przykład, wiersz 18 jest datą nie krótszy niż 14 dni po wydarzeniu i powinien zostać oznaczony do usunięcia - Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 adres Essingetorget 40,112 66 Sztokholm, SE skype gustafrydevik ukryta lista adresów e-mail PROSIMY przeczytać księgowanie kieruj i podaj skomentowany, minimalny, samodzielny, powtarzalny kod .-- Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 adres Essingetorget 40,1 12 66 Sztokholm, SE skype gustafrydevik. Otwórz ten post w widoku gwintowym. Reportuj zawartość jako nieodpowiednią. Re średnia ruchów w nieregularnych szeregach czasowych. W odpowiedzi na ten post przez Gabor Grothendieck. Wt, 3 czerwca 2017 o 8 04 PM, Gabor Grothendieck ukryty e-mail napisał Zastąp nie-zdarzenia z NA, a następnie użyć z pakietu zoo, aby przenieść ostatnią datę zdarzenia dając lastEvent Następnie po prostu zaznacz te wiersze, których data ostatniej rundy jest co najmniej 14 dni temu lub jeśli sam wiersz jest zdarzenie biblioteka zoo lastEvent - z exData, Datebegin, NA, FALSE exData beg lastEvent 14 zdarzenie ExData. Ostatnia linia powinna była być. exData exData Datebegin lastEvent 14 exData Zdarzenie. Datebegin Zdarzenie 1 2009-08-20 TRUE 2 2009-11-21 FALSE 3 2009-11-28 FALSE 4 2017-01-12 FALSE 5 2017-01-18 FALSE 6 2017-01-23 FALSE 7 2017-02-21 FALSE 8 2017-03-03 FALSE 9 2017-04-06 FALSE 10 2017-04-16 FALSE 11 2017-05-22 TRUE 12 2017-05-27 TRUE 13 2009-09-08 TRUE 14 2009-10-01 FALSE 15 2009-10-06 FALSE 16 2009-10-09 FALSE 17 2009 -10-11 TRU E 19 2009-10-28 FALSE 20 2009-10-31 FALSE Wt, 3 czerwca 2017 o 10 23 AM, Gustaf Rydevik ukryty e-mail napisał Hi all, zastanawiam się, czy istnieje jakiś sposób na obliczanie średniej ruchomej na nieregularnych serii czasów lub użyj funkcji rollapply w ogrodzie zoologicznym Mam zestaw dat, w których chcę sprawdzić, czy zdarzenie miało miejsce na 14 dni przed każdym punktem czasowym w celu zaznaczenia tych punktów czasowych w celu usunięcia i nie można wyznaczyć dobrego aby to zrobić Wielkie dzięki z wyprzedzeniem Gustaf Przykładowe dane exData - lista struktur DataBegin structure c 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, klasa Data, Zdarzenie c TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE , FALSE Nazwy c Datebegin, Event, c NA, 20L, class W tym przykładzie wiersz 18 jest datą nie krótszy niż 14 dni po zdarzeniu i powinien zostać oznaczony do usunięcia - Gustaf Rydevik, tel 46 0 703 051 451 adres Essingetorget 40,112 66 Stockholm, SE skype gustafrydevik ukryta lista adresów e-mailowych PLEASE zapoznaj się z instrukcją wysyłkową i podaj skomentowany, minimalny, samodzielny, powtarzalny kod.